IA agente en el comercio electrónico: impulsando decisiones más inteligentes y experiencias fluidas

Imaginar esto: un comprador llega a su sitio de comercio electrónico y es guiado instantáneamente por un agente impulsado por IA que no solo entiende su intención sino que toma acción, comparando precios, personalizando recomendaciones de productos en tiempo real, agilizando el proceso de pago e incluso iniciando soporte posterior a la compra. Ese es el poder de la IA agente.

A diferencia de los sistemas de inteligencia artificial tradicionales que dependen en gran medida de la intervención humana para funcionar, la IA agencial aprovecha agentes autónomos diseñados para operar de forma independiente en flujos de trabajo complejos. Estos agentes de IA interpretan objetivos, toman decisiones autónomas y ejecutan acciones sin intervención humana constante. Para los profesionales del comercio electrónico, la IA agentic representa un gran avance en automatización, interacción con el cliente y toma de decisiones. A medida que las compañías enfrentan expectativas crecientes de los clientes y una competencia más dura, la IA agente ofrece la oportunidad de optimizar las operaciones, brindar experiencias personalizadas y construir un ecosistema escalable de herramientas inteligentes que impulsan el crecimiento. Los líderes de opinión en plataformas como LinkedIn ya están discutiendo cómo este cambio está redefiniendo la estrategia del comercio electrónico.

¿Qué es la IA agente?

La IA agencial se refiere a una nueva clase de sistemas de IA diseñados para actuar con autonomía, capaces de establecer objetivos, tomar decisiones y realizar acciones sin supervisión humana directa. Basada en agentes autónomos y avances en el aprendizaje automático, esta forma de IA va más allá de la simple automatización para ofrecer un comportamiento inteligente y proactivo. Mientras que la IA tradicional suele estar basada en reglas y ser reactiva, como los chatbots automatizados con respuestas predefinidas que no evolucionan con el tiempo, la IA agente emplea algoritmos, datos en tiempo real y capacidades de orquestación para adaptar y responder dinámicamente. No se trata simplemente de seguir instrucciones, sino de identificar el mejor curso de acción según el contexto.

De manera similar, mientras que genAI se centra en la creación de contenido empleando modelos de lenguaje grandes (LLM) como ChatGPT o herramientas de OpenAI, la IA agentic se centra en la orientación a objetivos y la autonomía. No solo genera respuestas, sino que ejecuta tareas de varios pasos para respaldar los resultados en todas las operaciones comerciales.

Por ejemplo, genAI podría usar para brindarle una lista de todos los restaurantes italianos mejor calificados que abren hasta tarde los viernes, pero en el futuro, la IA de agentic podría mirar su agenda y hacer una reservación todos los viernes por la noche para cualquier restaurante que tenga disponibilidad.

Este cambio tiene participaciones poderosas para la toma de decisiones y la ejecución de tareas. La inteligencia artificial de Agentic permite que las plataformas de comercio anticipen necesidades, automaticen tareas repetitivas e interactúen de forma proactiva con los compradores, optimizando tanto el recorrido del cliente como los flujos de trabajo back-end.

El auge de la IA agente en el comercio electrónico

La adopción de IA agente se está acelerando en el comercio minorista y el comercio electrónico, impulsada por las crecientes expectativas de los consumidores de experiencias de compra personalizadas en tiempo real y agilidad operativa. Mientras que los primeros usos de la IA se centraban en chatbots basados en reglas y automatización básica, los agentes de IA actuales pueden optimizar de forma independiente la comercialización, gestionar consultas de clientes y ejecutar flujos de trabajo complejos con una mínima intervención humana.

Conectando los puntos con IA agencial.

Este cambio está impulsado por varios factores clave. En primer lugar, los compradores ahora exigen interacciones hiperpersonalizadas, desde recomendaciones de productos hasta ajustes dinámicos de precios, entregadas sin problemas en todos los puntos de contacto digitales. Agentic AI permite a las plataformas de comercio electrónico personalizar ofertas, guiar el descubrimiento de productos y optimizar la experiencia del cliente en tiempo real. 

El modo IA de Google es un ejemplo de IA agente que ya se está incorporando a la experiencia de compra en el comercio electrónico. Introduce herramientas poderosas como seguimiento de precios y pago automatizado que permiten a los compradores establecer preferencias de productos específicos, como tamaño, color y cotización deseados. Una vez almacenados estos criterios, la IA vigila los listados en el sitio web. Cuando se encuentra una coincidencia y el precio baja, el modo IA puede:

• Enviar una notificación de bajada de precio

• Agregar automáticamente el artículo al carrito del minorista

• Completar previamente la información de pago

• Finaliza la compra de forma segura a través de Google Pay

Es importante destacar que los usuarios conservan el control total. La IA se encarga del trabajo pesado, pero los compradores aún revisan y aprueban todos los detalles de la compra antes de completar cualquier proceso.

Apareciendo en los resultados de búsqueda de IA.

En segundo lugar, el auge del comercio omnicanal agregó capas de complejidad a las operaciones back-end. Los minoristas necesitan una automatización escalable que se integre sin problemas con las API en múltiples canales y plataformas, como Amazon y Salesforce, plus un ecosistema de herramientas en tiempo real para respaldar una experiencia de marca unificada.

Los minoristas también deben tener en cuenta las plataformas de búsqueda de IA en su combinación de canales. Los compradores buscan en plataformas de inteligencia artificial como ChatGPT y Perplexity para encontrar recomendaciones de productos, entonces, ¿cómo pueden las marcas cerciorar de aparecer en esos resultados de búsqueda? 

Las plataformas de IA encuentran productos principalmente de tres maneras:

1. Las plataformas de IA extraen datos de productos no estructurados de los sitios web.

La IA rastrea sitios en el sitio web para encontrar productos que coincidan con la consulta de un usuario. Este método brinda a los minoristas el menor control sobre cómo aparecen sus listados de productos en los resultados de búsqueda de IA. Los minoristas deben cerciorar de que sus datos estén estructurados y optimizados de manera consistente para que la IA pueda extraer datos precisos y relevantes de los sitios, incluidos mercados de terceros como Amazon o canales publicitarios como Google Shopping.

2. Los protocolos de contexto de modelo (MCP) proporcionan a las plataformas de IA un modelo estructurado para encontrar datos de productos.

Las plataformas de comercio electrónico están desarrollando marcos basados en API para brindar a las plataformas de IA más dirección para rastrear y recuperar datos del sitio. Los minoristas aún dependen de las plataformas de IA para encontrar su sitio, pero tienen más control sobre los datos que la IA recoge para recomendar productos. 

3. Las plataformas de sindicación como Feedonomics proporcionan datos directamente a las plataformas de IA. 

Para tener el máximo control sobre los datos de productos que emplea la IA en las recomendaciones de productos, los minoristas pueden usar una plataforma de sindicación para crear feeds de productos altamente estructurados y completos y luego enviarlos directamente a plataformas como Perplexity y OpenAI. Feedonomics y BigCommerce anunciaron recientemente una asociación con Perplexity para permitir que los minoristas proporcionen datos de productos directamente a la plataforma de IA, lo que permite mejores experiencias de compra para los usuarios y una mejor visibilidad para los minoristas.

“Algunos aspectos del futuro de la IA ya están claros. "Los consumidores desean experiencias de agencia durante todo su recorrido de compra y recurren a Perplexity para obtener respuestas precisas en las que puedan confiar", dijo Taz Patel, director de Publicidad y Compras en Perplexity. “Cuando nuestros sistemas pueden procesar información de productos limpia y bien organizada con atributos completos, taxonomía consistente y disponibilidad actualizada, los resultados hablan por sí solos: experiencias de búsqueda más relevantes, tasas de conversión más altas y una mejor alineación con la intención del comprador. "Con Feedonomics entregando datos preparados para IA al motor de respuestas poderoso y altamente confiable de Perplexity, estamos estableciendo un nuevo estándar para la búsqueda de comercio electrónico".

Agilizar y agilizar las operaciones.

Por último, las compañías están bajo presión para reducir los costos operativos y al mismo tiempo aumentar la eficiencia. Según Gartner, para 2029, la IA agentic resolverá de forma autónoma el 80% de los problemas comunes de servicio al cliente, ofreciendo una reducción de hasta un 30% en los costos y mejorando significativamente la velocidad de respuesta. Estas capacidades también se extienden al ámbito fintech, impulsando la detección de fraude, la optimización de pagos y el modelado inteligente del riesgo crediticio.

Los proveedores de pagos como Mastercard también están explorando la IA agente para mejorar la prevención del fraude y agilizar los pagos digitales a través de evaluaciones de riesgos autónomas.

A diferencia de la IA tradicional, que a menudo se limita a respuestas específicas de tareas o a la generación de contenido a través de IA generativa, la IA agente toma el control proactivo. Estos sistemas no solo reaccionan, sino que planean, ejecutan y se adaptan, proporcionando una base estable para la transformación del comercio digital impulsada por IA.

Principales casos de uso de la IA agente en el comercio electrónico

Asistentes de compra impulsados por IA.

Agentic AI permite una nueva generación de asistentes impulsados por IA que permanecen activos durante todo el recorrido del cliente, brindando soporte continuo y consciente del contexto. Estos no son chatbots de IA básicos, son agentes adaptativos y autónomos que guían a los usuarios en tiempo real, adaptando experiencias con una mínima intervención humana.

Al integrar con los datos de los clientes y comprender el contexto en tiempo real, estos asistentes personalizan el descubrimiento de productos, ofrecen recomendaciones en el carrito e impulsan oportunidades de ventas adicionales . Ya sea ayudando a los usuarios a comparar precios, sugerir productos complementarios o navegar por catálogos complejos, estos agentes de IA actúan como guías proactivos, impulsando la próxima ola de comercio conversacional.

Agentes autónomos de atención al cliente.

Agentic AI está transformando la atención al cliente al permitir que los agentes de IA puedan resolver problemas, responder preguntas y gestionar escaladas, todo con una intervención humana mínima o nula. Estos sistemas autónomos pueden gestionar instantáneamente preguntas frecuentes, iniciar un chat en tiempo real o incluso implementar bots basados en voz que guíen a los clientes a través de la resolución de problemas o los pasos posteriores a la compra.

Los casos de uso más avanzados incluyen el alcance proactivo, donde los sistemas impulsados por IA monitorean el comportamiento del cliente e intervienen cuando los usuarios muestran signos de fricción, como abandonar un carrito o encontrar un error de pago. Estos agentes no solo reaccionan a los tiquetes de soporte; anticipan las necesidades y actúan en tiempo real, mejorando la experiencia general del cliente y la calidad de las interacciones con el cliente.

Este nivel de automatización no solo aumenta la velocidad y la consistencia de la respuesta, sino que también genera importantes ahorros en costos operativos. Al gestionar consultas repetitivas y enrutar de forma inteligente casos complejos, las compañías liberan a sus agentes humanos para que se concentren en interacciones de mayor valor.

La arquitectura API-first de BigCommerce y su estable ecosistema de socios facilitan la integración de estas soluciones de soporte impulsadas por IA. Ya sea a través de herramientas como interfaces de chat basadas en OpenAI o plataformas enterprise como Salesforce, las marcas pueden implementar sistemas de soporte escalables y agentes que crezcan con su negocio, ya sea un minorista global o una startup ágil.

Merchandising inteligente.

Con la IA agente, la comercialización del comercio electrónico se convierte en un proceso dinámico basado en datos. Estos agentes de IA pueden ajustar de forma autónoma la ubicación, el precio y las promociones de los productos en función del comportamiento del comprador, las tendencias y los niveles de inventario en tiempo real, sin necesidad de intervención manual.

Los casos de uso incluyen la previsión de la demanda que anticipa picos o desaceleraciones y optimiza automáticamente los niveles de existencias; la automatización de pruebas A/B que identifica rápidamente los diseños de productos o banners promocionales de mayor rendimiento; y la búsqueda contextual que ofrece resultados más relevantes según el comportamiento, la ubicación y las preferencias del usuario. Estas capacidades ayudan a los minoristas a ofrecer experiencias personalizadas y sin fricciones que responden instantáneamente a las condiciones del mercado.

Para las marcas de comercio electrónico que emplean BigCommerce, este tipo de automatización ya está a su alcance. Nuestra plataforma SaaS flexible y nuestra arquitectura headless admiten la integración con soluciones de comercialización impulsadas por IA, lo que brinda a las marcas la flexibilidad de implementar las herramientas que necesitan sin estar atadas a sistemas rígidos. El resultado: tasas de conversión más altas, una gestión de inventario más eficiente y una estrategia de comercialización que evoluciona tan rápido como lo hacen sus clientes.

Personalización predictiva.

La inteligencia artificial de Agentic permite una personalización predictiva de nivel superior al analizar datos históricos y en tiempo real para anticipar lo que quieren los compradores individuales, a menudo antes de que ellos mismos lo sepan. Al aprovechar los patrones de comportamiento, el historial de compras e incluso señales externas como la estacionalidad o las tendencias geográficas, los agentes de IA pueden ofrecer contenido y ofertas hiperrelevantes en todos los canales.

Los casos de uso incluyen diseños de página de inicio personalizados que se adaptan en función del comportamiento de navegación, secuencias de email automatizadas adaptadas al historial de interacción individual y anuncios de retargeting dinámicos que reflejan el interés actual del usuario o la etapa del ciclo de vida. Estas experiencias no son solo reactivas, están diseñadas proactivamente para mantener a los clientes interesados, mejorar la visibilidad del SEO y avanzar hacia la conversión.

BigCommerce admite estas estrategias de personalización, lo que permite a las marcas conectarse sin problemas con motores de personalización de terceros. Con la flexibilidad de API y las capacidades headless de nuestra plataforma, las compañías de comercio electrónico pueden orquestar recorridos de clientes altamente personalizados que impulsan un compromiso más profundo y una lealtad a largo plazo.

Beneficios de usar inteligencia artificial de Agentic para marcas de comercio electrónico

Agentic AI marca un cambio desde la automatización reactiva a la inteligencia proactiva basada en objetivos, brindando a las marcas de comercio electrónico una nueva y poderosa herramienta para el crecimiento. A diferencia de los sistemas tradicionales que dependen de reglas manuales o activadores únicos, la IA agentic permite a los agentes autónomos tomar decisiones, adaptar en tiempo real y realizar acciones significativas a lo largo del recorrido del cliente.

Para las compañías de comercio electrónico, el valor es tanto estratégico como operativo. En el backend, la IA agentic ayuda a optimizar flujos de trabajo complejos, reducir tareas repetitivas y mejorar la agilidad en la gestión de inventario, precios y operaciones de soporte. En el frontend, ofrece experiencias hiperpersonalizadas impulsadas por IA que aumentan la participación, elevan las tasas de conversión y respaldan iniciativas de alto impacto como precios dinámicos, enrutamiento inteligente y comercialización personalizada.

Al adoptar una IA agente, las marcas se posicionan para mover más rápido, escalar de forma más inteligente y competir en un panorama digital en rápida evolución. BigCommerce hace que esta transformación sea accesible a través de nuestra arquitectura abierta, API estables y un ecosistema flexible de socios impulsados por IA, lo que garantiza que las marcas de comercio electrónico tengan las herramientas que necesitan para mantener a la vanguardia.

Operaciones optimizadas y esfuerzo manual reducido.

Uno de los beneficios más inmediatos de la IA agente es su capacidad para gestionar las tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo y que a menudo ralentizan a los equipos de comercio electrónico. Estos agentes autónomos trabajan continuamente en segundo plano, liberando al personal para que pueda centrar en la estrategia y la innovación en lugar del mantenimiento manual.

Tareas como la gestión de catálogos, la actualización de listados de productos, el etiquetado de nuevo inventario o la sincronización de datos entre canales se pueden automatizar completamente según reglas y entradas en tiempo real. De manera similar, la segmentación de clientes se vuelve más precisa y dinámica, con IA analizando el comportamiento y la demografía para agrupar a los clientes para campañas o promociones sin clasificación humana.

La detección de fraude es otra área en la que la IA agente sobresale. Al monitorear constantemente las transacciones, identificar anomalías y respaldar la tokenización para proteger datos confidenciales de los clientes, estos sistemas reducen el riesgo sin necesidad de supervisión las 24 horas del día.

Con estas capacidades, las marcas de comercio electrónico pueden aumentar significativamente la eficiencia operativa, reducir errores y escalar más rápido, todo ello manteniendo un control y una visibilidad más estrictos.

Experiencia del cliente mejorada a través de la personalización.

En el panorama actual del comercio electrónico, la personalización no es un beneficio, es una expectativa básica. Agentic AI sube el nivel al adaptar cada punto de contacto en tiempo real, creando experiencias intuitivas y fluidas que mantienen a los compradores interesados y satisfechos.

Desde páginas de destino personalizadas hasta recomendaciones dinámicas de productos y entrega de contenido inteligente, los agentes de IA se adaptan al comportamiento, las preferencias y la etapa del recorrido del cliente de cada cliente. Esto significa que un visitante que visita el producto por primera vez puede ver una página de inicio seleccionada y enfocada en los más vendidos, mientras que a un cliente que regresa se le muestran recordatorios en el carrito o ventas adicionales impulsadas por la lealtad.

Debido a que la IA agente opera de manera continua, perfecciona su comprensión con cada interacción, extrayendo datos del cliente, historial de compras e incluso señales contextuales como la ubicación o la hora del día. El resultado: interacciones más relevantes, rutas de compra más rápidas y una experiencia del cliente que se siente realmente intuitiva.

Ahorro de costos y escalabilidad mejorada.

A medida que las marcas de comercio electrónico crecen, también lo hacen las demandas operativas, que a menudo requieren equipos más grandes para gestionar el soporte, la comercialización y la logística. Agentic AI cambia esta ecuación al permitir que las compañías escalen sin aumentar los gastos generales al mismo ritmo. Al automatizar funciones críticas, las marcas pueden reducir la dependencia del trabajo manual y reinvertir en crecimiento estratégico.

Uno de los ejemplos más claros está en el servicio al cliente. Con agentes autónomos que resuelven preguntas frecuentes, enrutan tiquetes de soporte y ayudan de forma proactiva a los compradores, las marcas pueden reducir significativamente los costos laborales y, al mismo tiempo, brindar un servicio más rápido y consistente.

Más allá del soporte, la IA agentic también reduce costos en áreas como actualizaciones de catálogos, detección de fraudes y gestión de campañas, lo que permite a las marcas operar de manera más eficiente y al mismo tiempo expandir su alcance. 

Toma de decisiones más inteligente con datos en tiempo real.

Agentic AI brinda a las marcas de comercio electrónico un flujo continuo de información procesable, lo que permite una toma de decisiones más rápida y precisa en toda la compañía. Al procesar datos en tiempo real sobre el comportamiento del comprador, los niveles de inventario, las tendencias de ventas y las señales externas, estos sistemas detectan oportunidades y señalan problemas antes de que afecten el rendimiento.

Ya sea ajustar precios en respuesta a la demanda, optimizar campañas durante el proceso o afinar las recomendaciones de productos, las decisiones impulsadas por IA se toman instantáneamente, sin esperar análisis manuales o reportes retrasados. Esta agilidad permite a las marcas mantener a la vanguardia de las expectativas cambiantes de los consumidores y de la dinámica del mercado.

La última palabra

Agentic AI es más que simplemente la siguiente fase de la automatización, es una fuerza transformadora que está cambiando el modo en que las marcas de comercio electrónico operan, interactúan con los clientes y escalan. A medida que el futuro del comercio se vuelve cada vez más autónomo e impulsado por la inteligencia artificial, los sistemas agentes definirán cómo las marcas compiten y crecen.

A medida que los minoristas enfrentan una creciente complejidad y competencia, las marcas que adopten agentes de IA, integren sistemas inteligentes y aprovechen plataformas como BigCommerce estarán posicionadas para liderar. Con el ecosistema adecuado de herramientas y la flexibilidad para innovar, plus asociaciones estratégicas con proveedores de soluciones de IA, las compañías de comercio electrónico pueden lograr una mayor eficiencia, mejores experiencias y un beneficio competitivo duradero.

Preguntas frecuentes sobre el comercio electrónico con inteligencia artificial de Agentic