Transforme las conversaciones de los clientes en ingresos con Conversational Commerce

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por Nicolette V. Beard

04/09/2025

La experiencia del cliente siempre supera al precio, pero la mayoría de las marcas siguen equivocar.

Conoce la frustración: los clientes abandonan los carritos, ignoran los seguimientos y eligen a la competencia a pesar de sus precios competitivos. El comercio electrónico tradicional se siente impersonal y transaccional, dejando dinero sobre la mesa mientras los clientes anhelan el toque humano que obtendrían en una tienda física.

¿La prueba? Más del 80% de los clientes ahora pagan precios premium por mejores experiencias, y el mercado de chatbots está creciendo de $5.1 mil millones a una proyección de $36.3 mil millones para 2032 , una tasa de crecimiento anual del 24% que señala la enorme oportunidad para los primeros usuarios.

El comercio conversacional convierte cada interacción digital en una experiencia personalizada, satisfaciendo las necesidades del cliente y, a menudo, llevándolo al pago. Este cambio está impulsado por el aumento de comportamientos que priorizan los dispositivos móviles y el chat entre los consumidores, que cada vez más desean inmediatez, personalización y conveniencia en sus interacciones con las marcas. De hecho, el 70% de las marcas emplean inteligencia artificial para comunicar con los clientes.

Esto es lo que separa a los ganadores de los aspirantes en el juego del comercio conversacional.

¿Qué es el comercio conversacional?

El comercio conversacional, también conocido como comercio de chat o marketing conversacional, representa una forma para que los minoristas en línea liberen el potencial de la conversación para vender sus productos y servicios. Opera explotando tecnologías avanzadas e interacciones directas en tiempo real para mejorar las ventas y el soporte entre compañías y clientes. En esencia, permite un cambio desde las interacciones tradicionales basadas en formularios a una mensajería uno a uno más inmediata, personalizada y conveniente.

Entender la definición es sólo el comienzo. La verdadera pregunta es por qué este enfoque se volvió esencial para las compañías.

Por qué el comercio conversacional es importante hoy en día

El comercio conversacional permite a las compañías interactuar con los clientes a través de conversaciones bidireccionales en tiempo real. Este canal está impulsado por tecnologías avanzadas como inteligencia artificial (IA), procesamiento del lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático (ML).

Estas tecnologías permiten que las plataformas de comercio conversacional comprendan las consultas de los clientes, brinden información relevante y los guíen a través de su recorrido de compra. La IA permite conversaciones más personalizadas y parecidas a las humanas al facilitar la automatización, el reconocimiento de intenciones y el aprendizaje continuo en entornos comerciales. La PNL ayuda a los sistemas a interpretar y responder al lenguaje humano, mientras que el aprendizaje automático permite que estos sistemas aprendan y mejoren con el tiempo, en función de las interacciones.

Si bien a menudo están entrelazados, el comercio conversacional se centra en conversaciones directas e interactivas para impulsar las ventas y el soporte, a menudo dentro de aplicaciones de mensajería o interfaces de chat dedicadas.

El comercio social, por otro lado, implica principalmente la venta de productos directamente a través de plataformas de redes sociales, aprovechando características como publicaciones comprables o mercados dentro de la aplicación, aunque puede incorporar elementos conversacionales.

Estas capacidades tecnológicas se vuelven más poderosas cuando se aplican estratégicamente a lo largo de cada etapa del recorrido del cliente.

El recorrido del cliente y el comercio conversacional

El comercio conversacional brinda a las tiendas ecommerce la oportunidad de conectarse con los clientes en cada paso de su recorrido como cliente.

Conciencia.

La etapa de concientización puede ser la etapa más crucial de todo el embudo. Esta etapa comienza cuando un cliente se da cuenta de que tiene un problema. Empiezan a buscar formas de solucionarlo y te descubren en el proceso.

Puedes vender excelentes productos y diseñar páginas hermosas, pero ¿cómo pueden los clientes comprarte si no saben quién eres?

Las herramientas conversacionales le permiten conectarse con clientes que recién comienzan su recorrido y están buscando proveedores como usted. Puede emplear esas herramientas para mostrar a los clientes que comprende sus problemas y sabe cómo resolverlos.

Una vez que los clientes descubren su marca, su proceso de evaluación se intensifica.

Consideración.

Los clientes ya realizaron una investigación preliminar y aprendieron un poco sobre usted en esta etapa. Sin embargo, su búsqueda de información aún no cesó.

Todavía están buscando más información, comparándote con los competidores disponibles y leyendo opiniones de los usuarios. En esta fase, puedes emplear el poder de la conversación para brindar a los clientes aún más detalles para ayudarlos a conocer tu oferta.

A medida que los clientes reducen sus opciones, su función pasa a ser brindarles una garantía final.

Decisión.

Este es el momento en el que el cliente está listo para comprar. Sin embargo, no debes dormirte en los laureles, incluso si te eligieron. Debes cerciorarle al cliente que está haciendo la elección correcta.

En esta etapa es necesario mantener la conversación para fortalecer la decisión del cliente. Proporcione pruebas sociales y resuelva los problemas instantáneamente si surgen.

La venta marca el comienzo, no el final, de su relación conversacional.

Retención.

Si el cliente llegó a esta etapa, le proporcionó todo lo que necesitaba hasta ahora.

Eso no significa que puedas dejar de hacer lo mejor que puedas. Cuidar especialmente a los clientes que llegaron a esta etapa es muy beneficioso, ya que los datos muestran que es cinco veces más barato retener un cliente existente que adquirir uno nuevo.

Para mantener una buena relación con su cliente, es necesario enviar comunicaciones de vez en cuando y responder a sus mensajes, incluso si son negativos.

Defensa.

Esta es la última etapa del recorrido del cliente y la más difícil de llegar. En este punto, el cliente debería ser un embajador de la marca que recomienda con entusiasmo los productos a sus colegas y familiares.

Más allá de eso, hay más beneficios potenciales. Si continúa la conversación con los clientes, puede pedirles testimonios o reseñas de productos y hacer que se sientan parte de la historia de su marca. Al hacerlo, puede fortalecer esas relaciones y darle a su negocio una mayor credibilidad entre futuros clientes.

Ahora que exploramos cuándo interactuar con los clientes, examinemos las herramientas y canales específicos que hacen posibles estas conversaciones.

Ejemplos de comercio conversacional

Implementar diversos canales de conversación es Essentials para llegar a los clientes donde estén y brindarles un Soporte fluido en todos los puntos de contacto. Al ofrecer múltiples opciones de comunicación, las compañías pueden satisfacer las diferentes preferencias de los clientes, aumentar la accesibilidad y crear más oportunidades para una interacción significativa a lo largo del recorrido del cliente.

Chat en vivo

El chat en tiempo real se destaca como uno de los canales de comunicación más efectivos, permitiendo a los agentes ayudar simultáneamente a varios clientes mientras reducen los tiempos de espera y mejoran la satisfacción. Más allá del Soporte básico, las aplicaciones de chat en tiempo real ofrecen un potencial de ecommerce significativo al permitir una interacción proactiva con los visitantes del sitio web que de otro modo no buscarían ayuda. Los agentes pueden guiar a los clientes a través de la selección de productos y brindar recomendaciones personalizadas en tiempo real.

Si bien el chat en tiempo real proporciona conexión humana, las soluciones automatizadas pueden ampliar aún más el alcance conversacional.

Chatbots.

Los chatbots representan soluciones de software automatizadas que brindan respuestas instantáneas a las consultas de los clientes a través de interacciones basadas en texto. Estos sistemas se destacan por manejar múltiples conversaciones simultáneamente y al mismo tiempo brindar disponibilidad 24 horas al día, 7 días a la semana. Su versatilidad permite la implementación en sitios web y plataformas de mensajería, creando experiencias consistentes en las diferentes etapas del recorrido del cliente. Esta automatización convierte a los chatbots en una piedra angular del comercio conversacional, permitiendo a las marcas mantener conexiones con los clientes con una inversión mínima de recursos.

Aplicaciones de mensajería.

Las plataformas de mensajería populares como Messenger, WeChat y WhatsApp sirven como canales poderosos para la comunicación con los clientes. Estas aplicaciones Soporte contenido multimedia enriquecido, como memes, GIF, videos y emojis, lo que ayuda a mantener conversaciones interesantes y personalizadas. Se proyecta que el crecimiento de usuarios alcance los 4.600 millones en 2026, las aplicaciones de mensajería representan el método de comunicación preferido de los consumidores para discusiones privadas, interacciones con marcas y experiencias de compra en línea.

Marketing por SMS/texto.

Los mensajes de texto proporcionan una comunicación directa e inmediata con tasas de apertura excepcionalmente altas. Las campañas de SMS pueden ofrecer promociones urgentes, actualizaciones de pedidos, recordatorios de citas y respuestas rápidas de servicio al cliente. La accesibilidad universal de los mensajes de texto los hace especialmente valiosos para llegar a clientes que quizás no empleen activamente las redes sociales o las aplicaciones de mensajería.

Más allá de las plataformas de mensajería dedicadas, los canales de redes sociales ofrecen oportunidades de conversación adicionales dentro de entornos donde los clientes ya pasan tiempo.

Mensajes directos de redes sociales.

Las plataformas de redes sociales ofrecen funciones de mensajería integradas que permiten a las marcas interactuar con los clientes en entornos familiares. Estos canales permiten la comunicación multimedia al tiempo que aprovechan la prueba social y la participación de la comunidad. Los mensajes directos en plataformas como Instagram y Facebook brindan oportunidades para brindar un servicio al cliente personalizado y una difusión de marketing específica.

Asistentes de voz.

El software activado por voz como Amazon Alexa y Apple Siri continúa ganando popularidad en los dispositivos electrónicos. Estos asistentes ofrecen oportunidades de interacción con manos libres, proporcionando respuestas rápidas y dirigiendo a los usuarios a sitios web o productos. La tecnología de voz crea nuevos puntos de contacto para el conocimiento de la marca y la participación del cliente, especialmente valiosa para las experiencias centradas en la accesibilidad y la conveniencia.

Basar en la interacción de voz básica, hay sistemas más sofisticados que pueden ofrecer una guía de compra completa.

Asistentes de compras virtuales.

Los asistentes virtuales avanzados combinan capacidades de IA con interfaces conversacionales para guiar a los clientes a través de decisiones de compra complejas. Estos sistemas pueden comprender el contexto, recordar preferencias y ofrecer recomendaciones sofisticadas de productos manteniendo flujos de diálogo naturales.

Beneficios del comercio conversacional

El comercio conversacional le permite recrear la experiencia que obtienen sus clientes en una tienda física típica. La diferencia es que no tienen que abandonar la comodidad del hogar para que eso suceda. Las compañías que emplean IA en el servicio al cliente informan ahorros significativos, reduciendo costos en un 30%, con ganancias que se extienden mucho más allá de la cotización.

Examinemos las formas específicas en que el comercio conversacional genera resultados comerciales mensurables.

Reducir los abandonos del carrito de compras.

Los mensajes de chat proactivos o los recordatorios por SMS pueden reactivar eficazmente la interacción con los clientes que abandonaron sus carritos. Los chatbots con IA pueden detectar cuándo quedan artículos en el carrito e interactuar proactivamente con los clientes mediante recordatorios o asistencia, lo que ayuda a recuperar las posibles ventas perdidas. Esta intervención automatizada aborda uno de los mayores desafíos del ecommerce, ya que los carritos abandonados representan una pérdida de ingresos significativa para los negocios en línea.

Además de recuperar las ventas perdidas, el comercio conversacional también ayuda a convertir a los clientes potenciales que aún están evaluando opciones.

Cerrar clientes potenciales.

Las interacciones directas y personalizadas pueden abordar las dudas y brindar la información necesaria para convertir clientes potenciales. El comercio conversacional se destaca por calificar prospectos a través del diálogo natural, cerciorando que los equipos de ventas se concentren en clientes potenciales genuinamente interesados con necesidades específicas. El valor promedio del pedido aumenta un 10% cuando los clientes chatean en tiempo real antes de comprar, lo que demuestra cómo la asistencia en tiempo real impacta directamente en las decisiones de compra. Este enfoque permite a las compañías abordar las inquietudes de los clientes de inmediato, brindar recomendaciones de productos y guiar a los clientes potenciales a través de decisiones de compra complejas con una interacción similar a la humana.

Una vez que los clientes realizan compras, los canales conversacionales continúan brindando valor a través de un soporte mejorado.

Brindar Soporte a través de mensajería directa.

Brindar soporte a través de canales de mensajería directa mejora la satisfacción del cliente al ofrecer asistencia inmediata y conveniente. Por ejemplo, un cliente que necesita hacer el seguimiento de un pedido puede simplemente enviar un mensaje a la línea de soporte de la marca y recibir actualizaciones en tiempo real sin tener que navegar por un sitio web o esperar en espera. Esta accesibilidad inmediata transforma el servicio al cliente de un centro de costos reactivo a un generador de valor proactivo.

Estas interacciones de soporte también crean oportunidades valiosas para recopilar información sobre los clientes.

Recopilar comentarios.

Los canales conversacionales agilizan la recopilación de comentarios en tiempo real, lo que permite a las compañías generar información más útil sobre los clientes directamente a partir de las interacciones con ellos. Este ciclo de retroalimentación continua permite a las compañías adaptar rápidamente a las necesidades cambiantes de los consumidores, impulsando aún más el crecimiento de las ventas. A través de interacciones conversacionales, las compañías pueden recopilar información sobre las preferencias de los clientes, los problemas y los patrones de comportamiento que fundamentan decisiones estratégicas y mejoran las ofertas de productos.

Proporcionar oportunidades de venta adicional y cross-selling.

Las estrategias de venta adicional y cross-selling pueden brindarle la oportunidad de duplicar sus ganancias al vender más a clientes que ya están considerando comprarle.

Según el contexto conversacional y el historial de compras, la IA puede sugerir productos adicionales o actualizaciones relevantes. Las recomendaciones personalizadas aprovechan los datos y algoritmos de los clientes para ofrecer sugerencias de productos específicas empleando el historial de compras anterior, el comportamiento de navegación y la información contextual. El formato conversacional hace que estas recomendaciones parezcan naturales y útiles en lugar de intrusivas, ya que surgen orgánicamente de las consultas de los clientes y los intereses demostrados.

Fidelizar a los clientes.

Los datos muestran consistentemente que las compañías que emplean chatbots para tareas básicas como reservar citas y servicio al cliente ven una mayor lealtad a la marca. Logran esto ofreciendo una mayor satisfacción del cliente, mayor conveniencia, compromiso proactivo y relaciones duraderas más estables. La combinación de conveniencia, personalización y asistencia inmediata crea experiencias de marca positivas que fomentan las relaciones y la recomendación a largo plazo de los clientes.

El papel de la IA y el aprendizaje automático en el comercio conversacional

La inteligencia artificial y el aprendizaje automático están revolucionando el comercio conversacional al permitir interacciones personalizadas entre marcas y clientes. La IA conversacional, impulsada por el procesamiento del lenguaje natural y la IA generativa, permite que los chatbots de IA de aprendizaje automático comprendan la intención del usuario y respondan de forma natural en tiempo real.

Las soluciones impulsadas por IA automatizan las consultas de rutina y escalan problemas complejos a agentes humanos, lo que mejora la eficiencia y la satisfacción. A través del aprendizaje continuo, estos sistemas brindan respuestas cada vez más relevantes a lo largo del tiempo.

La IA generativa mejora las capacidades al crear respuestas dinámicas y contextualmente ricas que parecen humanas en lugar de predefinidas. Las plataformas de ecommerce ahora emplean herramientas impulsadas por IA para recomendar productos durante la conversación, volver a involucrar a quienes abandonaron el carrito y realizar ventas adicionales en función del comportamiento.

A medida que las tecnologías evolucionan, el enfoque pasa de la automatización a la entrega de experiencias emocionalmente inteligentes que fomentan la lealtad y transforman las conversaciones comerciales.

Desafíos del comercio conversacional

Para implementar con éxito el comercio conversacional es necesario abordar de forma proactiva los desafíos operativos clave. Sin una planeación adecuada, las compañías corren el riesgo de crear experiencias de cliente fragmentadas, perder el contacto humano y enfrentar problemas de cumplimiento que pueden socavar toda la iniciativa.

Los datos pueden almacenar en aislamiento. 

Como ocurre con cualquier proyecto multidepartamental u omnicanal, los datos aislados pueden convertir rápidamente en un problema si no se tiene cuidado.

Imaginemos un cliente que decide enviar un mensaje a su compañía en Facebook Messenger o Etsy. La conversación eventualmente podría pasar a mensajes de texto SMS o email. ¿Qué sucede si el centro de datos de un canal no se traduce a otro? El cliente puede fácilmente encontrar en la necesidad de repetir lo que ya dijo, lo que puede generar frustración y empeorar su experiencia.

Al seleccionar una herramienta de comercio conversacional, cerciorar de que pueda integrar fácilmente con otras. Incluso con una adecuada integración de datos, surge otro desafío importante en torno a mantener una conexión humana auténtica.

Interacciones deshumanizantes.

Un efecto secundario inevitable de las herramientas de automatización suele ser que la experiencia del usuario puede acabar resultando deshumanizante. Para compensar, las compañías deben cerciorar de que su herramienta pueda identificar términos clave de manera eficaz y comprender frases que indiquen frustración o que el cliente desearía hablar con una persona real. Puedes mitigar esto ofreciendo una transferencia transparente a los agentes humanos y personalizando las interacciones de los bots con un tono amigable.

Más allá de las preocupaciones sobre la experiencia del usuario, las compañías también deben cumplir requisitos regulatorios complejos.

Gestión de privacidad de datos y consentimiento.

La recopilación de datos de los usuarios a través de chatbots y aplicaciones de mensajería requiere un estricto cumplimiento de regulaciones como GDPR y CCPA. Los negocios ecommerce deben solicitar de forma transparente el consentimiento para la recopilación de datos durante las conversaciones, por ejemplo, proporcionando banners de consentimiento claros o mensajes de suscripción al comienzo de un chat. El ecosistema abierto de BigCommerce soporta integraciones compatibles a través de aplicaciones de mensajería que priorizan la privacidad y herramientas de gestión del consentimiento.

Si bien estos desafíos requieren una atención cuidadosa, un enfoque sistemático puede ayudarlo a implementar el comercio conversacional con éxito.

Cómo empezar con el comercio conversacional

El éxito depende de comprender su contexto comercial específico, elegir los socios tecnológicos adecuados y comprometer con la mejora continua basada en datos de desempeño reales.

Evalúe las necesidades de su negocio.

Comience por identificar los desafíos específicos que sus clientes y equipos internos enfrentan diariamente. Asigne estos puntos críticos a objetivos comerciales mensurables. Si le preocupa la disminución de las tasas de conversión, concentrar en reducir el abandono del carrito de compras mediante mensajes específicos. Si el Soporte al cliente retrasa la retención de daños, priorice capacidades de respuesta más rápidas que fortalezcan la lealtad a la marca.

Cree una lista completa de resultados deseados y luego organícelos por impacto comercial y viabilidad de implementación. Esta priorización evita que intentes demasiados cambios simultáneamente, lo que a menudo conduce a problemas de ejecución y resultados diluidos.

Una vez que definió claramente sus objetivos, el siguiente paso es comprender qué soluciones y enfoques están disponibles.

Haz tu investigación.

Antes de decidirte por una solución específica, establece tu punto de referencia. Investigue cómo otras compañías de su industria emplean el potencial del comercio conversacional. Documente sus enfoques, señalando qué canales enfatizan y cómo estructuran las interacciones con los clientes.

Evaluar las plataformas disponibles a través de pruebas prácticas. Aplicar demostraciones y registrar para pruebas gratis para conocer los beneficios y desventajas de cada solución. Preste atención a la experiencia del usuario desde la perspectiva del cliente y del agente.

Recopile comentarios directos de los clientes a través de encuestas y entrevistas. Revise los tiquetes de soporte y los registros de chat existentes para identificar problemas recurrentes que el comercio conversacional podría abordar de manera más efectiva.

Elija socios y tecnología estratégicamente.

Identificar un socio.

El verdadero desafío no es sólo elegir la herramienta de conversación adecuada: es hacer que funcione.

Es importante encontrar una solución de chat que funcione bien con sus sistemas existentes. Pero aquí es donde la mayoría de las compañías tropiezan: instalan la tecnología y luego se preguntan por qué sus índices de satisfacción del cliente no se mueven.

Tomemos como ejemplo el chat en tiempo real. No puedes simplemente accionar un interruptor y esperar magia. Su equipo necesita dominar el arte de resolver problemas mediante intercambios de texto rápidos. Si bien los clientes esperan respuestas en aproximadamente 2 minutos (ese es el plazo ideal que evita que hagan clic para ir), sus agentes están haciendo malabarismos con múltiples conversaciones mientras intentan sonar útiles, no robóticos.

¿El resultado final? Mire honestamente a su equipo actual. ¿Tiene usted la capacidad de formar especialistas en chat? ¿Puede alguien gestionar los tiempos de respuesta y la calidad sin que se convierta en una obsesión a tiempo completo?

A veces, lo más prudente es admitir que es mejor centrar en lo que uno hace mejor y dejar que una agencia especializada se encargue de la gestión de la conversación. Ya resolvieron los problemas que estás a punto de descubrir.

Requisitos de integración de la plataforma.

Seleccione plataformas que se conecten perfectamente con su infraestructura comercial existente, incluidos sistemas CRM, herramientas de marketing por email, software de gestión de inventario y plataformas de análisis. Una mala integración crea aislamiento de datos e ineficiencias en el flujo de trabajo que minan la eficacia de su comercio conversacional.

Evalúe las capacidades de API de cada solución potencial, las integraciones prediseñadas y la calidad del soporte técnico. Considere con qué facilidad fluirán los datos de los clientes entre los sistemas y si su equipo puede acceder a perfiles de clientes unificados durante las conversaciones.

Realidades de implementación.

La selección de tecnología representa sólo una parte del desafío. Su equipo debe desarrollar nuevas habilidades para gestionar conversaciones con clientes en tiempo real a través de múltiples canales simultáneamente. Los agentes de chat en tiempo real, por ejemplo, necesitan capacitación para resolver problemas rápidamente y mantener una comunicación útil y personalizada.

Considere la capacidad de su organización para capacitar personal especializado y gestionar el control de calidad. Como se mencionó, las expectativas de los clientes en cuanto a tiempos de respuesta promedian alrededor de dos minutos, lo que requiere recursos dedicados y procesos sistemáticos.

Si existen limitaciones de experiencia interna o de ancho de banda, asociar con agencias experimentadas puede acelerar la implementación y al mismo tiempo permitir que su equipo se concentre en las actividades comerciales principales.

Con los socios y la tecnología adecuados, está listo para pasar de la planeación a la ejecución.

Lanza tu herramienta conversacional.

Una vez que seleccionó su herramienta conversacional, solo queda una cosa: los indicadores clave de rendimiento (KPI). Esto podría ser el número de conversaciones con el cliente, la satisfacción del cliente, el tiempo de respuesta, la conversación o las tasas de retención. 

Sus KPI lo ayudarán a medir su éxito, le darán pistas sobre cuáles de las soluciones brindan mejores resultados y le indicarán cuáles deben reconsiderar o mejorar. Cuando todo esté listo, podrás empezar a emplear el comercio conversacional.

Medir el éxito.

Incluso si ya tienes todo atado, aún necesitas monitorear tu desempeño. Las métricas de calidad en tiempo real pueden ayudarlo a evaluar su desempeño y mejorar sus actividades conversacionales en cada etapa del recorrido del comprador.

Revisar periódicamente los análisis y los comentarios de los clientes es fundamental para la optimización continua y la iteración de los flujos conversacionales. Optimizar mediante análisis continuo.

Evaluaciones de desempeño periódicas.

Programe revisiones analíticas mensuales para identificar tendencias en el comportamiento del cliente, el rendimiento del agente y los patrones de conversión. Compare los resultados con sus puntos de referencia establecidos y los Standards de la industria para descubrir un contexto valioso.

Analice las transcripciones de conversaciones para identificar preguntas comunes de los clientes, estrategias de resolución exitosas y puntos de fricción en sus flujos de conversación.

Proceso de mejora iterativo.

Emplee los comentarios de los clientes y los datos de rendimiento para perfeccionar sus guiones de conversación, respuestas automatizadas y procedimientos de escalada. Pruebe las modificaciones sistemáticamente, midiendo su impacto en las métricas clave antes de implementar cambios más amplios.

Actualice su pila tecnológica y sus procesos en función de las preferencias cambiantes de los clientes y las nuevas capacidades de la plataforma. El comercio conversacional continúa desarrollándose rápidamente, lo que hace que la adaptación continua sea esencial para lograr un éxito sostenido.

La optimización regular garantiza que su estrategia de comercio conversacional evolucione según las expectativas cambiantes de los clientes y al mismo tiempo ofrezca resultados comerciales mensurables.

La última palabra

El comercio conversacional no es simplemente una tendencia: es un standard en el Comercio minorista moderno. Su perspectiva futura incluye una integración más profunda con la IA generativa, vínculos más estrechos con el comercio social y expectativas cada vez mayores de los usuarios de interacciones fluidas y personalizadas. Las compañías deben priorizar “encontrar con los clientes donde estén”, aprovechando estas poderosas herramientas para construir relaciones más estables e impulsar el crecimiento.

Preguntas frecuentes sobre el comercio conversacional

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Nicolette V. Beard

Nicolette es redactora de contenido en BigCommerce, donde escribe contenido atractivo e informativo que permite a los minoristas en línea alcanzar su máximo potencial como comercializadores. Con experiencia en edición de libros, se adaptó sin problemas al espacio digital, creando piezas atractivas para compañías B2B basadas en SaaS y sitios web de ecommerce.

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